Да ли знате три алгоритма технологије похађања лица?

Технологија похађања лица прво прикупља суочена информација и упоређује га са базом података лица приликом уласка и изласка из капије пешачког пролаза. Ако је поређење успешно, отвори се капија. Руководство се заснива на поређењу података корисника о опреми за контролу приступа за приступ лицем, а рачунар се користи као алат за обраду позадине да у потпуности реализује аутоматско управљање особљем улази и излази на подручје контроле канала и Истовремено, може се брзо и аутоматски генерисати у складу са записом о регистрацији корисника. Евиденција о контроли приступа и извештаји могу се извозити према различитим условима сортирања, као што је време које корисници корисници, који је погодан за менаџере да уписују записе, а могу се користити и као систем аутоматског похађања за унутрашње особље.

Главни системи за прикупљање лица у основи се могу класификовати у три категорије, наиме: методе засноване на геометријским карактеристикама, методама заснованим на шаблони и методама заснованим на моделима.
1. Поступак заснован на геометријским карактеристикама је рана и традиционална метода, а обично се треба комбиновати са другим алгоритамима за постизање бољих резултата.
2. Методе засноване на предлогу могу се поделити у поступке засноване на подударању корелације, методама Еигенфаце, линеарне методе анализе, јединствене методе распадања једнине, методе разградње, неуронске мреже, методе динамичке везе, итд.
3. Методе засноване на моделу укључују методе засноване на скривеним МАРКОВ моделима, моделима активног облика и активним моделима изгледа.
Људско лице сачињено је од делова као што су очи, нос, уста и брада. Управо је то због различитих разлика у облику, величини и структури ових делова да је свако људско лице у свету веома различито. Стога се геометријски опис облика и структурног односа ових делова може користити као важну карактеристику похађања препознавања лица.
Геометријске карактеристике су прво коришћене за опис и препознавање профила људског лица. Прво, одређени су бројни истакнути поени у складу са кривулом профила и скуп значајних метрика за препознавање као што су удаљеност, угао итд. Изведени су из ових истакнутих тачака. ЈИА ет ал. Интегрална пројекција у близини линије у мапи степена је врло нови метод да симулира мапу бочног профила.
Употреба геометријских карактеристика за признавање фронталног лица и система похађања углавном екстраховају положаје важних карактеристика као што су очи, уста и нос и геометријски облици важних органа као што су очи као и класификационе карактеристике, али тачност геометријске вађења карактеристике је била експериментално тестирано. Истраживање, резултати нису оптимистични.
Метода деформабилне шаблона може се сматрати побољшање методе геометријске функције. Његова основна идеја је: дизајн органског модела са подесивим параметрима, дефинишите енергетску функцију и минимизирајте енергетску функцију подешавањем параметара модела. У овом тренутку, параметри модела су као геометријске карактеристике органа.
Идеја ове методе је веома добра, али постоје два проблема. Један је да се коефицијенти пондерирања различитих трошкова у енергетској функцији могу одредити само искуством, што је тешко промовисати. Други је да процес оптимизације енергије је веома дуготрајан и тешко је применити у пракси. Представништво лица може постићи опис истакнутих карактеристика лица, али захтева много прераду и финог одабира параметара. Истовремено, употреба општих геометријских карактеристика само описује основни облик и структурни однос делова, игнорише локалне суптилне карактеристике. То узрокује губитак дела информација, који је погоднији за грубу класификацију, а постојећа технологија детекције функција далеко је од испуњавања захтева у погледу ефикасности, а количина израчуна је такође велика.