Да ли знате три алгоритма технологије похађања лица?

Технологија похађања лица Прво прикупља податке о суочавању и упоређује са базом података када машина за похађање уђе и излази из пролаза пешака. Ако је поређење успешно, машина за похађање ће се отворити; Ако поређење не успе, машина за похађање неће се отворити; Руководство је засновано на поређењу података корисника о опреми за контролу приступа за приступање лица, а рачунар се користи као алат за обраду позадине да у потпуности оствари аутоматско управљање особљем улази и излази из подручја контроле канала. Истовремено, према подацима о регистрацији корисника, може брзо и аутоматски генерирати рекордне извештаје о приступу који се могу извести у складу са различитим условима сортирања, као што је време, што је прикладно за менаџере да уписују и записује и такође се могу користити као Аутоматски систем похађања интерне особље.

Главни системи за прикупљање лица у основи се могу класификовати у три категорије, наиме: методе засноване на геометријским карактеристикама, методама заснованим на шаблони и методама заснованим на моделима.
1. Поступак заснован на геометријским карактеристикама је рана и традиционална метода, а обично се треба комбиновати са другим алгоритамима да имају боље резултате;
2. Методе засноване на предлогу могу се поделити у поступке засноване на подударању корелације, методама Еигенфаце, линеарне методе анализе, јединствене методе распадања једнине, методе разградње, неуронске мреже, методе динамичке везе, итд.
3. Методе засноване на моделу укључују методе засноване на скривеним МАРКОВ моделима, моделима активног облика и активним моделима изгледа.
Методе засноване на геометрији
Људско лице сачињено је од делова као што су очи, нос, уста и брада. Управо је то због различитих разлика у облику, величини и структури ових делова да је свако људско лице у свету веома различито. Стога се геометријски опис облика и структурног односа ових делова може користити као важну карактеристику похађања препознавања лица.
Геометријске карактеристике су прво коришћене у опису и препознавању профила људског лица. Прво, одређени су бројне истакнуте тачке према кривуљи профила и скуп значајних метрика за препознавање, као што је удаљеност и угао, изведени су из ових истакнутих тачака. То је врло иновативна метода коју ЈИА и др. Симулирајте слику са бочним профилима помоћу интегралне пројекције у близини линије на фронталној сивојниј слици.
Коришћење геометријских карактеристика за прикупљање признања лица углавном извлачи положаје важних карактеристика као што су очи, уста и нос, а геометријски облици важних органа као што су очи као класификације, али је тестирано перформансе геометријске вађења карактеристика експериментално. Истраживање, резултати нису оптимистични.
Метода деформабилне шаблона може се сматрати побољшање методе геометријске функције. Његова основна идеја је да дизајнира модел органа са подесивим параметрима (који је, деформабилан предложак), дефинише енергетску функцију и минимизира енергетску функцију подешавањем параметара модела. Параметри модела у овом тренутку користе се као геометријске карактеристике органа.
Идеја ове методе је веома добра, али постоје два проблема. Један је да се коефицијенти пондерисања различитих трошкова у енергетској функцији могу одредити само емпиријски, што је тешко популаризовати. Други је да је процес оптимизације енергетске функције веома дуготрајан и тешко је применити у пракси. Представани засновани на основу параметра може постићи опис истакнутих карактеристика лица, али захтева много прераду и финог селекције параметара. Истовремено, употреба општих геометријских карактеристика само описује основни облик и структурни однос компоненти, игнорисање локалних суптилних карактеристика, што је резултирало губитком дела информација, који је погоднији за грубу класификацију