Препознавање лица Посетите модул за контролу приступа управљачком систему

Регионални алгоритам анализе карактеристика који се широко користи у технологији препознавања лица, која интегрише технологију обраде рачунара и принципе за обраду слика и биостатистичке принципе, користи технологију обраде рачунара да би се извукла портрет бодова са видео записа и користи принципе биостатистике за анализу математичког модела, односно , предложак са особином лица. Помоћу завршеног предлосака лица и слике лица и слике предмета за обављање анализе карактеристика, вредност сличности даје се у складу са резултатима анализе. Ова вредност се може користити за утврђивање да ли је иста особа.

1. Функција хватања лица и праћења
Снимање лица односи се на детектирање особе на слици или оквир видео тока и раздваја особу са позадине и аутоматски га сачува. Портретни праћење се односи на употребу портретних технологија хватања да би се аутоматски пратили одређени портрет док се креће у распону заробљеног од стране фотоапарата.
2. Поређење похађања лица лица
Постоје два начина поређења за верификацију и претраживање о похађању лица. Метода верификације односи се на упоређивање снимљеног портрета или одређеног портрета са регистрованим објектом у бази података да би се утврдило да ли су иста особа. Поређење стила у стилу се односи на претраживање свих регистрованих портрета у бази података да бисте сазнали да ли постоји одређени портрет.
3. Моделирање лица и преузимање лица
Регистровани портретни подаци могу се моделирати да би се извукли карактеристике лица, а генерисани предложак лица (датотека са лицем лица) се може сачувати у бази података. Када изводите претрагу лица (врста претраге), наведени портрет је моделиран, а затим у поређењу са предлошцима свих људи у бази података за препознавање, а на крају ће најсличније особе бити наведене на бази у поређењу на листи вредности сличности.
4. Реална особа Идентификациона функција
Систем може да идентификује да ли је особа испред камере стварна особа или фотографија. Ово спречава кориснике да користе фотографије да варају. Ова технологија захтева од корисника да сарађује са изразима лица.
5. Инспекција квалитета слике
Квалитет слике директно утиче на ефекат препознавања. Функција откривања квалитета слике може да процени квалитет слике фотографија које ће се упоредити и дати одговарајуће предложене вредности како би се помогло признавању.
Терминал за присуство препознавања лица усвојио је нови дизајн изгледа калупа. То је потпуно ван мреже Број похађања лица која похађање времена приступању похађању времена.