Да ли познајете предности и недостатке биометрије?

Предности биометријске технологије
1. Побољшати социјалну ефикасност

Биометријска технологија препознавања може прецизно идентификовати појединце ослањајући се на разлике у физиолошким карактеристикама, штедећи људе времена и енергију дизајнирања и снимања традиционалних лозинки. Истовремено, препознавање отиска прста, препознавање гласа итд. Олакшавају животе људи.

2. Побољшање осигурања и поузданости
Традиционалне лозинке имају ризике од губитка, крађе и дешифровања, а јединственост и ексклузивност биометријске идентификације онемогућавају илегални корисници да украду и пукну идентификациону лозинку, пратњу личних података и осигурања за имовину. На пример, пут отиска прста људског тела је јединствена, а посебност зјенице и облика ИРИС-а неће бити модификована и копирана, а поузданост осигурања и заштите је велика.
3. Избегавајте контакт
Препознавање лица, препознавање отиска прста, препознавање гласа и друге методе Избегавају традиционалну верификацију контаката, што помаже у заштити јавне и личне хигијене и смањити ризик од преноса болести.
4. Борба против илегалних и криминалних активности
Кроз прикупљање биолошких информација и успостављање базе података, одељење јавне безбедности може прецизно идентификовати најтеженије у складу са преосталим биолошким информацијама, што је донело велику помоћ детекцији крађе, силовања, убиства и других случајева.
Недостаци биометријске технологије
1. Дефекти у биометријским алгоритамима доводе до велике несреће
С обзиром на разлике у стварном физиолошком стању појединаца, различити методи идентификације биометријских информација имају проблеме сакупљања и идентификације у пракси. На пример, неки отисци прстију неких људи су оштећени и тешко је извршити препознавање отиска прста; фактори попут суочавања козметичке хирургије, оштећења и лоше прилагодљивости околини доводе до неуспеха похађања препознавања лица; Тешко је пацијентима катаракте да изврше препознавање ИРИС-а. Поред тога, дубоке лажне биометријске информације је тешко утврдити и траг, као што је технологија која мења лице.
2. Тешко је популарисати технологију
Традиционална биометријска технологија ослања се на електроничку информациону технологију, велику рачунарство података, складиштење у облаку и друге технологије као подршку и послује кроз сарадњу вишеструких сетова софтверских и хардверских система. Међу њима је куповина, рад и одржавање трошкова опреме релативно високи, који је донео одређене препреке популаризацији биометријске технологије. Технологије као што су препознавање ириса и препознавање вена захтевају пуно рачунања, а време препознавања уређаја је дугачка и потрошња електричне енергије је велика.
3. Питања осигурања биолошких информација
Традиционалне лозинке за рачуне, верификациони кодови итд. Могу се модификовати или преузети, док отисци прстију, карактеристике лица, ИРИС, ДНК и друге информације подлежу јединствености и непроменљивој и непроменљиви. Једном је исцурило, криминалци могу фалсификовати лажне информације о идентитету, пријетећи подацима људи, осигурању имовине. Друго, неке биолошке информације лако се добијају илегално са осталих канала и користе их други, као што су коришћење података сензора без заштите дозволе или користећи друге облике презентационих напада. Различити уређаји имају различите нивое одговора на сложене и променљиве нападе. На пример, у похађању препознавања лица криминалци користе 2Д нападачима и 3Д нападачи на откључавање апликација. Различити АИ уређаји имају огромне разлике у могућностима алгоритама због разлика у способностима алгоритама. Опасност осигурања.
Поред тога, злоупотреба биометрија могла би утицати на националне информације о информацијама. Појавом ере великих података, Влада и друге агенције за јавне службе постале су важне стратешке ресурсе за прикупљање јавних информација, обрачун, анализе, складиштење и менаџмент и осигурање базе података је такође важно национално осигурање. Стога је то важан предуслов и темељ за велику примену биометријске технологије за добар посао у заштити дигиталних информационих система и елиминисати скривене опасности од информационог осигурања као што су цурење података.