Три предности система препознавања лица и примјене присутних предузећа

Систем препознавања лица препознаје информације о положају сваког главног лица и засноване на овим информацијама, додатно извлачи функције идентитета садржане у сваком лицу и упоређују га са познатим лицама да идентификују идентитет сваког лица. У поређењу са другим технологијама препознавања, као што су препознавање отиска прста, препознавање лица има очигледне предности.

1. природност
Такозвана природна природна средства: Идентификациона метода је иста као и биолошке карактеристике које користе људска бића за индивидуалну идентификацију. То је разликовање и потврђивање идентитета посматрањем и упоређивањем лица. Природна идентификација укључује препознавање гласа и препознавање облика тела, док признање отиска прста. А препознавање ИРИС-а нису природне.
2. Не обавезно
Препознати подаци о лицу лица могу се активно добити без да их је приметио тестирани појединац. Препознавање лица користи видљиву светлост за добијање података о лицу, што се разликује од препознавања отисака или препознавања ИРИС-а, што захтева употребу електронских сензора притиска да би прикупили отиске прстију или употребу инфрацрвених ирис слика, ови специјални методи за прикупљање података лако их је открити Људи, тако да могу бити камуфлирани и преварени.
3. Не-контакт
У поређењу са другим биометријским технологијама, препознавање лица није контактан, корисници не морају да се директно контактирају уређај, а истовремено могу да испуњавају захтеве сортирања, суђења и идентификације више лица у практичним сценаријима апликације.
Препознавање лица је технологија биометријске препознавања заснована на информацијама о функцијама људског лица. Користи камеру или камеру за прикупљање слика или видео записа који садрже људска лица и аутоматски открива људска лица на слике, а затим открива откривено људско лице. Низ сродних технологија за лице у лице, укључујући и наглашавање слике, позиционирање лица, прерађивање лица, складиштење меморије и упоређивање и поређење и идентификацију, како би се постигла сврха идентификације идентитета различитих људи, систем прикупљања лица је систем за препознавање лица. Систем препознавања и похађања су комбиновани, а препознавање лица се користи као један од елемената управљања похађањима. Његове карактеристике нису контакте, анти-инфекција, незамјењива, већа стопа препознавања и брзо препознавање. Из тог разлога се такође назива и препознавање лица.
Његове карактеристике су: то је носилац напредних концепата управљања похађањима. Софтвер за похађање добија податке о особљу и похађању путем ТЦП / ИП везе "Препознавање лица" за статистику похађања и има корисничку менаџмент, поставку померања, заказивање за смену, статистику о стању и излаз за похађање. , штампање извештаја и остале комплетне функције, софтвер интелигенција и поједностављује радно оптерећење у свим аспектима руководства похађања, како у свим аспектима руководења похађања оптерећују своје одговорности, обављају своје одговорности, размјена информација је благовремено, и управљање похађањима Радне промене. Једноставно и лако.
Систем похађања лица може побољшати методу управљања похађању компаније, стандардизацију рада запослених, спречити понашање замена карата и варања и прикладно побољшати ефикасност похађања. Истовремено, подржава режим ТЦП / ИП умрежавања, а подаци о похађању аутоматски се преносе у одељење за управљање. , Управљајте подацима похађања, широко се користи у предузећима и институцијама, основним и средњим образовним установама, хотелима, клубовима и тако даље.