Како се контрола приступа суочавању приступа суочавању препознаје слике лица?

Уз развој технологије вештачке интелигенције, многе стамбене области или канцеларијске зграде користили су систем пригушивања времена приступања интелигентном контролу приступа. Не брините о губитку картице за контролу приступа и љуштите прсте. Ова врста признања замењује традиционални начин препознавања, али не би требало да знате како контрола приступа препознавању препознавања препознаје лице.

1. Акваривање и праћење лица
Снимање лица односи се на откривање слике у оквиру слике или видео тока и одвајајући слику са позадине и спремајући га аутоматски, уздужни праћење се односи на употребу портретних технологија хватања да би се аутоматски пратила наведена слика која се креће у распону заробљене Камера, контрола приступа за приступање лицем лица углавном се ослања на ову технологију. Пратећи се на лицу слике се односи на употребу технологије стицања лица да би се аутоматски пратила одређене слике лица када се наведени лични слика креће у опсегу заробљеног од стране фотоапарата. Контрола приступа за приступање лицем лица препознаје лица. Углавном се ослања на ову технологију.
2. Поређење похађања суочавања лица
Начин похађања лица и врсти верификације за потврђивање два су два начина поређења, метода верификације је да потврди да ли је прикупљена слика или наведена слика упореди са регистрованим објектом у бази података да би се утврдила да ли је то иста особа која је то иста особа Средство за претраживање свих слика регистрованих у бази података да бисте сазнали да ли је наведена слика постоји, интелигенција контроле приступа у вези са приступањем лица је управо зато што се може упоредити са прикупљеним сликама лица.
3. Фаце Моделинг и проналажење података
Подаци о сликама лица уписани у библиотеци могу се моделирати да би се извукли карактеристике лица, а генерисани предложак лица се може сачувати у бази података, у претраживању лица, наведена слика лица је моделирана, а затим се упоређује са предлогом власника У бази података и коначно наведите листу људи са сличношћу у складу са упоређеним вредности сличности, па када можете да уђете и изађете на врата, то значи да је систем за приступање похађању лица успјешно препознати успешно.
4. Динамичко откривање лежишта
Некада је некада било присуство препознавања лица, које је идентификовано кроз одређено подручје или распон, односно захтеви за идентификацију дијагоналних углова, удаљености и положаја било би релативно висок. Значајка похађања статичког лица лица је да је капацитет корисника мали. Штавише, безбедносне перформансе нису висока, а фотографија може проћи. Стога ће Јиангки Туосхи Интеллигент Тецхнологи Цо Цо., Лтд. Ће развити динамичну контролу приступа приступа приступању лица. Систем може да идентификује да ли камера може да идентификује стварну особу или фотографију како би се спречила превара фотографија. Технологија захтева употребу технологије детекције у реалном времену за похађање динамичког похађања лица.
5. Инспекција квалитета слике
Квалитет слике директно утиче на ефекат препознавања. Функција откривања квалитета слике може да изврши процену квалитета слике на фотографијама које треба упоредити и дати одговарајуће препоручене вредности за помоћ у препознавању. Свака нова технологија не може бити савршена у фази развоја, а неки нису савршени. Ствари се треба пуно времена за савршено и решавање проблема у процесу похађања лица једна је од покретачких снага сталног напретка технологије.
6. У будућности ће све више градова постати интелигентне, а производи оријентисани на технологију чине грађанински живот угодније, побољшају квалитет живота, уштеде природне ресурсе и уштеде време у исто време, упркос владиној влади мере да град учини угоднијим. Паметнији, али требаће много напора да буде успешан у будућности.