Кратко увод у екстракцију чвора и филтрирање вредности отисака прстију у скенерима отиска прста

Екстракција чворова и филтрирање у скенерима отиска прста су углавном тешки. Уобичајени поступак екстракције чворова пролази кроз израчунавање текстуре, сегментацију отиска прста, унапређење отиска прста, екстракцију текстуре и бинаризацију, усавршавање текстуре и коначно рафинирану текстуру. Откривање чворова на слици (углавном се односе на крајње тачке и бифуркационе тачке), у рафинираној слици текстуре, за крајњу тачку постоји само једна суседна тачка текстуре; За тачку бифуркације постоје и само три суседне тачке текстуре, друга врста методе екстракције чвора заснива се на сивојниј слици за праћење текстуре и открива чвор док прати текстуру, а затим користи асиметрију Простор на чвору да открије чвор са сиве слике. Алгоритам екстракције чвора често недостаје неки прави чворови, а такође ствара и неке погрешне чворове. Побољшање исправног низа детекције чвора зависи од ефикасности различитих алгоритама у процесу детекције чворова. Поред тога, како би се смањили погрешне чворове, Иииин усвоји алгоритам алатка за побољшање гребена и алгоритам филтрирања чвора да бисте уклонили погрешне чворове. Након што се открију чворови, метода учења машине користи се за верификацију исправности сваког чвора и исправити тип сваког чвора. Б5мм се зове на основу метода засноване на знању побољшавају гребене, смањујући на тај начин откривање погрешних чворова. Иин Куимин усвојила је метод заснован на знању да избрише погрешне чворове.

Поље пребројавања текстуре је релативно једноставно, а углавном зависи од исправног израчуна смера и исправног екстракције текстуре. Због своје једноставности, мало је извештаја о начину израчуна текстуре и претпоставља се да је период текстура константан. Израчунава се аутоматски број линија, а неки алгоритми за подударање отисака прстију користе број линија као посебног изасланика.
Прорачун квалитета слике, веома је важно израчунати квалитет слике у систему аутоматског идентификације отисака прстију. Израчунавањем квалитета слике, може спречити да се у бази података региструје нискоквалитетна слика отиска прста, тако да се може побољшати исправност система. Начин израчуна квалитета слике отиска прста заснован је на методи за однос усмерених и не-усмерених региона Ј. Метода 6 на основу гама филтера, на основу компресије таласа, иако је предложено неколико метода за израчунавање квалитета слике отиска прста, Не постоји препознати стандард који може мерити квалитет методе обрачуна.